Path: Top > Tugas Akhir - D3 > 2017 > Jurusan Teknik Elektro > Program Studi Teknik Elektronika > 2020

Pemantauan Aktivitas Sapi Ternak menggunakan Sensor IMU(Inertial Measurement Unit) berbasis Internet of Things

The Monitoring of Cattle Activities Using IMU (Inertial Measurement Unit) Sensors Based on The Internet of Things

Tugas Akhir, 020 / 2020 / TEL
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2021-03-25 10:33:16
Oleh : 171311024 - Rizki Bryanpurwa Aljune (maskiki2010@gmail.com)
Dibuat : 2021-03-25, dengan 4 file

Keyword : Cows Activities, Inertial Measurement Unit, Accelerometer, Gyroscope, Machine Learning.
Subjek : Aktivitas Sapi, Inertial Measurement Unit, Accelerometer, Gyroscope, Machine Learning.

Peternak maupun pemilik sapi harus memantau sapi ternaknya setiap hari untuk memastikan kondisi kesehatan sapi yang baik berdasarkan aktivitas yang dilakukan oleh sapi. Tanpa bantuan teknologi, peternak dan pemilik sapi kesulitan memantau aktivitas maupun kondisi sapi. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem yang dapat memberikan informasi kepada peternak maupun pemilik sapi mengenai aktivitas sapi dan kondisi sapi berdasarkan frekuensi aktivitas sapi secara online melalui tampilan pemantauan pada smartphone, dengan memanfaatkan sensor accelerometer dan gyroscope yang dipasang pada leher sapi untuk mendeteksi posisi dan pergerakan sapi. Data sensor diklasifikasikan menurut aktivitas sapi berdiri, berbaring, makan dan berjalan menggunakan algoritma machine learning. Peternak maupun pemilik sapi dapat melakukan pemantauan melalui tampilan pemantauan pada smartphone yang terhubung dengan server melalui jaringan internet. Hasil pengujian terhadap 3 ekor sapi dengan model klasifikasi yang sama menunjukkan, akurasi rata-rata pendeteksian aktivitas sapi 75,35%. Namun, pemantauan pada aktivitas berjalan tidak dapat direalisasikan karena objek pengujian yang tidak memungkinkan untuk melakukan aktivitas berjalan.

Deskripsi Alternatif :

The breeder and cattle owner have to monitor their cattle every day to ensure that the health condition of the cows is good based on the activities of the cows. Without using technology, the breeder and cattle owner find it difficult to monitor both the cows activities and cows condition. This final project aims to design and objectify a system that can provides information to the breeder and cattle owner about the cows activities and cows condition based on the frequency of cows activities through online via monitoring display on the smartphone, by using accelerometer and gyroscope sensors which are set to the cows neck is to detect the position and movement of the cow. The sensor data is classified into the cows activities standing, lying, eating, and walking by using machine learning algorithms. The breeder and cattle owner can monitor through the monitoring display on the smartphone connected to a server via the Internet. The results of three cows with the same classification model showed that the average of cows activities accuracy of detection is 75,35%. However, the monitoring of the walking activity cannot be carried out because the test object is impossible to walk.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakHelmi Purwanti
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorhelmi.purwanti@polban.ac.id
E-mail CKOhelmi.purwanti@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 1: Sabar Pramono, BSEE., M.T.


    Pembimbing 2: Dr. Dra. Peni Handayani, S.T., M.T., Editor: Muhammad Abdillah Islamy, S.Pd

Download...