Path: Top > Karya Tulis Ilmiah Tenaga Pendidik POLBAN di Terbitan Institusi Lain > Agus Binarto

Penggunaan Analisis Biplot dan Analisis Gerombol Dalam Mengidentifikasi Karakteristik Mahasiswa Politeknik Negeri Bandung

TEDC Vol. 7 No. 3 September 2013: 141-148.
Journal from JBPTPPOLBAN / 2014-06-16 08:13:35
Oleh : Agus Binarto; Euis Sartika; Anie Lusiani (agus.binarto@polban.ac.id)
Dibuat : 2014-06-16, dengan 1 file

Keyword : Biplot Analysis, Cluster Analysis

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik mahasiswa POLBAN, ide membandingkan posisi relatif antara mahasiswa Polban, dan bagaimana pengelompokan program studi berdasarkan karakteristik mereka. Data dari penelitian ini adalah data dokumentasi mahasiswa Tata Niaga dan Rekayasa D3 POLBAN tahun 2005-2008. Penelitian ini menggunakan 2 metode yaitu analisis Biplot dan analisis Gerombol. Analisis Biplot menyajikan objek pengamatan dari indikator-indikator karakteristiknya dalam dua dimensi, sehingga akan terlihat kemiripan relatif antar objek pengamatan dalam hal ini program studi, akan tampak juga keragaman indikator dan hubungan antar indikator yang ada. Sedangkan Analisis Gerombol mengelompokan program studi berdasarkan indikator-indikator karakteristik mahasiswa program studi dan menampilkan kedekatan antar objek pengamatan (program studi). Hasil pengelompokkan program studi yang ditunjukkan oleh metode analisis Gerombol dan metode analisis Biplot secara garis besar menunjukkan hasil yang hamper sama.

Deskripsi Alternatif :

This research is conducted to know the characteristics of POLBAN students, the idea of comparing the relative position between Polban students, and how to group the study program based on their characteristics. The data of this research was D3 POLBAN students the documentasition of the year of 2005-2008 commerce and engineering students POLBAN. This research used two methods: cluster analysis and biplot analysis. Biplot analysis objects present observations of the indicators in the two-dimensional characteristics, so it looks relative similari objects of observation in this study program looks also the diversity of indicators and indicators of existing relationships. While cluster analysis classifies courses based on the indicators of courses and student characteristics showing the proximity objects. The result of this research showed that the cluster analysis and biplot analysis in grouping study program has relatively the same result.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakErlin Arvelina
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorerlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKOerlin.arvelina@polban.ac.id