Path: Top > Skripsi - D4 > 2017 > Jurusan Teknik Elektro > Program Studi Teknik Elektronika > 2018

Sistem Otorisasi Pengaksesan Pintu Menggunakan Pengenalan Suara Dengan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients

Authorization System of Door Access Using Voice Recognition With Mel Frequency Cepstrum Coefficients Method

Skripsi, 006 / 2018 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2018-11-08 13:49:27
Oleh : Anisa Wanriah - 141354004 (anisa.wanriah@gmail.com)
Dibuat : 2018-11-08, dengan 4 file

Keyword : Voice Recognition, MATLAB, feature extraction, Mel Frequency Cepstrum Coefficients
Subjek : Voice Recognition, MATLAB, feature extraction, Mel Frequency Cepstrum Coefficients

Pengenalan suara merupakan salah satu penerapan dari pengolahan sinyal digital dan banyak dimanfaatkan dalam sistem keamanan. Sistem keamanan pintu sangatlah penting bagi kehidupan sehari-hari, sebab pintu berperan sebagai akses utama terhadap tempat atau barang yang bersifat privasi. Sistem otorisasi pengaksesan pintu rumah ataupun tempat lainnya dengan menggunakan voice recognition merupakan salah satu penerapannya yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan pintu baik pintu rumah, kantor, ataupun tempat lainnya. Sistem otorisasi pengaksesan pintu ini dilakukan dengan perintah suara dari pemilik otorisasi yang dikenali oleh sistem, maka pintu akan mulai beroperasi sesuai dengan perintah yang diberikan. Proses untuk pengenalan suara tersebut menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai feature extraction yaitu sebuah proses yang mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa koefisien dari hasil pengambilan data untuk membedakan suara pemilik otorisasi dengan suara orang lain. Proses mengkonversikan sinyal suara tersebut menggunakan MATLAB serta mikrokontroler yang digunakan yaitu Arduino Uno. Sehingga hasil dari metode MFCC tersebut berupa koefisien cepstral dengan batas maksimal dan minimal yang sudah ditentukan untuk setiap koefisiennya. Berdasarkan pengujian pengenalan suara pemilik otorisasi berhasil dikenali 90% , dan nilai error dari responden lain sebesar 26,67%. Kata Kunci: Voice Recognition, MATLAB, feature extraction, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.

Deskripsi Alternatif :

Voice recognition is one application of digital signal processing and widely used in security systems. The door security system is very important for everyday life, because the door acts as the main access to the place or goods that are privacy. Authorization system accessing door of house or other place by using voice recognition is one of its application which aims to improve security of door either door of home, office, or other place. This door access authorization system is performed by voice command from the authorization owner recognized by the system, then the door will start operating in accordance with the given command. The process for voice recognition uses the Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) method as a feature extraction that is a process that converts voice signals into multiple coefficients from the data retrieval to distinguish the voice of the authorization owner from the voice of others. The process of converting sound signals using MATLAB and microcontroller used is Arduino Uno. So the result of the MFCC method is a coefficient of cepstral with maximum and minimum limits that have been determined for each coefficient. Based on audition recognition test authorization owner successfully identified 90%, and error value from other respondents equal to 26.67%. Keywords: Voice Recognition, MATLAB, feature extraction, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakHelmi Purwanti
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorhelmi.purwanti@polban.ac.id
E-mail CKOhelmi.purwanti@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 1: Sabar Pramono, BSEE., M.T.

    Pembimbing 2: Endang Sukarna, S.T., M.T.
    , Editor: Erlin Arvelina

Download...