Path: Top > Skripsi - D4 > Jurusan Teknik Komputer dan Informatika > Prodi Teknik Informatika > 2013

Color-Texture Based Object Tracking Menggunakan Model Warna HSV dan Local Binary Pattern

Color-Texture Based Object Tracking Using HSV Color Space and Local Binary Pattern

Tugas Akhir, 004 / 2013 / TI4
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2018-09-03 15:05:59
Oleh : Miftahuddin Zuhdi - 091524016 (miftah.jtkpolban09@gmail.com)
Dibuat : 2017-03-14, dengan 4 file

Keyword : Object tracking, HSV, Local Binary Pattern, histogram back projection, similarity measure
Subjek : Object tracking, HSV, Local Binary Pattern, histogram back projection, similarity measure

Object tracking merupakan proses analisis terhadap frame video untuk mengetahui posisi dari suatu object di dalam frame tersebut. Beberapa permasalahan yang dapat muncul dalam proses tracking objek adalah perubahan penampilan serta orientasi dari objek, partial occlusion, dan juga penggunaan motion camera dimana background dari gambar akan terus berubah-ubah. Dalam tugas akhir ini akan ditampilkan sebuah metode object tracking dengan menggunakan pengkombinasian fitur warna dan tekstur dari objek. Dalam metode tersebut fitur warna akan menggunakan model warna HSV sedangkan fitur tekstur akan diekstrak dengan menggunakan operator Local Binary Pattern. Fitur warna dari objek akan dimodelkan ke dalam histogram hue, histogram saturation dan juga histogram value sedangkan fitur tekstur akan dimodelkan ke dalam histogram tekstur. Dalam proses tracking akan dilakukan proses pendeteksian objek berdasarkan warna dengan menggunakan metode histogram back projection dengan memanfaatkan histogram hue, saturation dan value dari objek model. Dan dilanjutkan dengan proses template matching di mana akan dilakukan proses similarity measure antara histogram tekstur dari objek model dengan histogram tekstur dari kandidat objek menggunakan Bhattacharyya coefficient . Dari hasil pengujian yang telah dilakukan terlihat bahwa metode tracking tersebut memperlihatkan hasil yang cukup memuaskan di mana rata-rata tracking rate tertinggi mampu mencapai angka 100 % sedangkan yang terendah adalah 56% dalam beberapa sample video yang sesuai dengan kondisi-kondisi yang telah disebutkan sebelumnya. Kata kunci: Object tracking, HSV, Local Binary Pattern, histogram back projection, similarity measure.

Deskripsi Alternatif :

Object tracking is a process of analyzing the video frame to determine the position of the object in the frame. There are some problems that can occur in the process of tracking object such as changes in object’s appearance and orientation, partial occlusion, and the use of motion camera so that the image’s background is always changing. In this final project the object tracking method using the combination of object’s color and texture feature will be presented. In the proposed method we use HSV color space for color feature and the texture feature will be extracted using Local Binary Pattern. The Color features of the object will be modeled into the hue histogram, saturation histogram and value histogram while texture feature will be modeled into the texture histogram. In the tracking process there will be a process of color based object detection using histogram back projection method using hue histogram, saturation histogram and valuehistogram from the object model. The process will be continued with the template matching method that will do the similarity measure process between texture histogram of object model with texture histogram of the candidate objects using Bhattacharyya coefficient. The results from the experiments showed that the proposed method gives satisfactory results where the average of highest tracking rate is up to 100% and the lowest is 56% in some sample videos with the previously mentioned conditions. Keyword: Object tracking, HSV, Local Binary Pattern, histogram back projection, similarity measure.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakHelmi Purwanti
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorhelmi.purwanti@polban.ac.id
E-mail CKOhelmi.purwanti@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing: Priyanto Hidayatullah, S.T., M.Sc., Editor: Erlin Arvelina

Download...