GDL

ANALYSIS OF THE RISK VALUE OF LOSS IN FINANCING DISTRIBUTION PER ECONOMIC SECTORS BY USING THE MERGER ANALITICAL HIERARCHY PROCESS AND MILTINOMIAL LOGIT METHOD ON COMMERCIAL SYARIAH BANK AND SYARIAH BUSINESS UNIT IN INDONESIA PERIOD 2009-2011

Tugas Akhir, 050 / 2012 / KS
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2018-09-03 15:05:52
Oleh : Yani Nurlina - 08634027 (yani_nurlina311@yahoo.com)
Dibuat : 2014-05-19, dengan 4 file

Keyword : analisis nilai risiko, penyaliran pembiayaan, sektor ekonomi, AHP, dan logit multinomial
Subjek : risk value, distribution of financing, economic sectors, AHP, and logit multinomial

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara menghitung nilai risiko secara akurat, identifikasi sektor ekonomi yang memiliki nilai risiko yang paling rendah, dan identifikasi kriteria yang berkontribusi terhadap pemilihan kebijakan penyaluran pembiayaan pada bank umum syariah dan unit usaha syariah di Indonesia periode 2009-2011. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Statistik Perbankan Syariah yang dipublikasikan Bank Indonesia melalui Website nya. Populasi dalam penelitian ini adalah perbankan syariah dengan sampel 11 bank umum syariah (BUS) dan 23 unit usaha syariah. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan penggabungan antara analitical hierarchy process (AHP) dan logit multinomial. Hasil perhitungan dengan AHP menghasilkan urutan sektor ekonomi dengan penilaian multy kriteria yang berskala sesuai judgement value yang ditetapkan. Hasil dari perhitungan AHP digunakan sebagai variabel independen bersama inflasi dan BI rate sebagai variabel yang berkontribusi dalam pemilihan kebijakan penyaluran pembiayaan. Dalam tiga tahun berturut-turut sektor konstruksi menjadi sektor yang memiliki risiko yang paling rendah. Variabel independen tidak ada yang berkontribusi terhadapa model yang berarti variabel independen tidak berkontribusi terhadap pemilihan kebijakan penyaluran pembiayaan. Tidak berkontribusi bisa saja dari diabaikannya variabel independen oleh pengambil keputusan atau diabaikannya kriteria dalam penyaluran pembiayaan. Kata kunci: analisis nilai risiko, penyaliran pembiayaan, sektor ekonomi, AHP, dan logit multinomial.

Deskripsi Alternatif :

This research aims to determine how to calculate the risk accurately, identify the economic sectors which have the lowest risk, and identification of selection criteria that contribute to the distribution policy of financing the Islamic banks and Islamic business units in Indonesia 2009-2011 period. The data used in this study were obtained from Islamic Banking Statistics published by Bank Indonesia through its Website. The population in this study is Islamic banking with a sample of 11 Islamic banks (BUS) and 23 units of sharia. Analysis tools used in this study using a merger between analitical hierarchy process (AHP) and the multinomial logit. The results of calculations with the AHP generates a sequence of economic sectors with a large-scale assessment in accordance multy criteria specified value judgment. The results of calculation of the AHP is used as independent variables along with inflation and BI rate as the variables that contribute to the distribution policy of financing elections. In three consecutive years the construction sector into a sector that has the lowest risk. Independent variables that not contribute to the model that means independent variables do not contribute to the selection policy of channeling funding. Not contribute to any of the waiver of the independent variables by the decision maker or a waiver of the criteria in the distribution of funding. Keywords: risk value, distribution of financing, economic sectors, AHP, and logit multinomial

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Helmi Purwanti
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	helmi.purwanti@polban.ac.id
E-mail CKO	helmi.purwanti@polban.ac.id