GDL

Speaker identification System with Dua Tree Complex Wavelet Packet Transform Feature Extraction

Proceeding Seminar Nasional VI Call for Paper Universitas Teknologi Yogyakarta, 3 Juli 2010
Proceeding from JBPTPPOLBAN / 2013-05-28 21:07:22
Oleh : Yohanes Baptista Gunawan Sugiarta (ybgunawan@polban.ac.id )
Dibuat : 2012-03-27, dengan 1 file

Keyword : dual tree complex wavelet packet transform, ekstraksi ciri, identifikasi

Makalah ini membahas sistem identifikasi penutur dengan ekstraksi ciri Dual Tree Complex Wavelet Packet Transform (DT CWPT) dan dengan klasifier Gaussian Mixture speaker Models (GMM). Ekstraksiciri menggunakan DT cwpr dipilih 64 set koefisien sebagai vektor ciri yang digunakan untuk memodelkan setiap penutur dengan GMM. Metoda ekstraksi ciri dalam sistem pengenalan merupakan satu bagian terpenting selain klasifikasi. Metoda ekstraksi ciri sinyal suara ucapan telah menjadi bagian yang banyak diteliti selain bidang klasifikasi, sehingga diharapkan dapat meningkatkan tingkat identifikasi sistem identifikasi penutur secara keseluruhan. Pada makalah ini diusulkan metoda ekstraksi ciri DualTree Complex wavelet Packet transform (DT CWPT) dengan menerapkan analisa kawasan waktu-frekuensi dengan filter bank-filter bank yang memiliki resolusifrekuensi dari O - 4 KHz dan resolusi waktu tertentu. Hasil percobaan menunjukkan tingkat identifikasi dengan metoda ekstraksi ciri DT CWPT secara keseluruhan masih lebih tinggi dibanding metoda MFCC. Tingkat identifkasisistem dengan basisdata VidTlMlT bebas teks adalah 65 % dan bergantung teks adalah 95 %

Deskripsi Alternatif :

.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id