GDL

Design of an On-Off Lamp Control System Based on Artificial Neural Networks in Building F POLBAN

Skripsi, 018 / 2023 / TKE
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-01-09 11:34:22
Oleh : 191734023 - Muhammad Ilyas (muhamad.ilyas344@gmail.com)
Dibuat : 2024-01-09, dengan 4 file

Keyword : Jaringan Saraf Tiruan, Sistem Kontrol On-Off Lampu, Arduino Uno
Subjek : Artificial neural network, on-off lamp control system, Arduino Uno

Lampu di ruang kelas Gedung F POLBAN saat ini hanya beberapa meja saja yang sudah memenuhi standar tingkat pencahayaan (250 lux) khususnya meja yang dekat dengan jendela. Meja-meja yang jauh dari jendela hanya pada jam tertentu saja beberapa meja sudah memenuhi standar tersebut. Kondisi ini menunjukkan ketidakmerataan pencahayaan di dalam ruang kelas, di mana meja-meja yang berjarak jauh dari jendela menghadapi tantangan dalam mencapai tingkat pencahayaan yang memadai. Dengan begitu, ketika kelas digunakan, semua lampu (6 Lampu) cenderung dinyalakan supaya tingkat pencahayaan di semua meja memenuhi standar. Dampak dari operasi lampu tersebut menyebabkan penggunaan lampu menjadi kurang optimal sehingga akan terjadi pemborosan energi. Oleh sebab itu, dilakukan perancangan jaringan saraf tiruan dalam mengenali pola cahaya alami dan cahaya buatan dalam menentukan lampu mana saja yang harus menyala pada jam tertentu. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk melatih jaringan saraf tiruan dan metode survei untuk mengumpulkan data eksisting tingkat pencahayaan (lux) lampu di malam hari. Data ini digunakan sebagai dasar eksperimen dengan menggunakan perangkat lunak DIALux EVO dalam menentukan operasi lampu yang paling optimal. Hasil eksperimen di dapat 8 kombinasi lampu mati dan menyala supaya meja di dalam ruang kelas memenuhi standar. Kombinasi lampu tersebut yang akan dijadikan sebagai data pelatihan jaringan saraf tiruan. Hasil dari pelatihan jaringan saraf tiruan menunjukan jaringan saraf tiruan mampu mengenali pola cahaya alami dan cahaya buatan untuk menyalakan dan mematikan lampu. Kemudian hasil dari pelatihan jaringan saraf tiruan sistem kontrol on – off dengan mikrokontroller Arduino Uno dengan harapan dapat diimplementasikan secara langsung di Gedung F POLBAN. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Sistem Kontrol On-Off Lampu, Arduino Uno.

Deskripsi Alternatif :

The lights in the classrooms of Building F POLBAN are currently only a few desks that meet the lighting level standard (250 lux), especially tables close to the window. Tables that are away from the window only at certain hours are some tables meet these standards. This condition shows the uneven lighting within classrooms, where desks that are far away from windows face challenges in achieving adequate lighting levels. That way, when the class is used, all lamps (6 Lamps) tend to be turned on so that the lighting level on all desks meets the standard. The impact of the lamp operation causes the use of the lamp to be less optimal so that there will be a waste of energy. Therefore, artificial neural network design is carried out in recognizing natural light patterns and artificial light in determining which lights should be on at certain hours. This study used quantitative methods to train artificial neural networks and survey methods to collect existing data on lighting levels (lux) lights at night. This data is used as the basis for experiments using DIALux EVO perangkat lunak in determining the most optimal lamp operation. The experimental results obtained 8 combinations of lights off and on so that the desks in the classroom meet the standards. The combination of these lights will be used as artificial neural network training data. The results of artificial neural network training show that artificial neural networks are able to recognize patterns of natural light and artificial light to turn lights on and off. Then the results of the artificial neural network training of the on-off control system with the Arduino Uno microcontroller with the hope that can be implemented directly in Building F POLBAN. Keywords: Artificial neural network, on-off lamp control system, Arduino Uno.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id