GDL

Detection of Defact on PCB Using Digital Image Processing Based on Single Shot Multibox Detector for Maintenance Process

Tugas Akhir, 014 / 2024 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-12-09 13:52:17
Oleh : 201354017 - Irfan Rosmanta (irfan.rosmanta.tele420@polban.ac.id)
Dibuat : 2024-12-09, dengan 4 file

Keyword : PCB, SSD, Visi Komputer, Pengolahan Citra Digital.
Subjek : PCB, SSD, Computer Vision, Digital Images Processing

Printed Circuit Board (PCB) merupakan komponen yang penting pada dunia industri elektronika. Dengan perkembangan yang pesat tersebut PCB juga mengalami masalah yang beraneka ragam terutama berkaitan dengan kerusakan komponen tersebut. Oleh karena itu perlu ada sistem deteksi kerusakan yang efisien dan canggih demi memenuhi kebutuhan industri. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi kerusakan pada PCB menggunakan pengolahan citra digital berbasis Single Shot Multibox Detector (SSD) untuk menemukan kerusakan pada konduktor PCB tertutama PCB dengan masking. Pendekatan ini menggabungkan keunggulan deteksi objek secara real-time dari SSD dengan kemampuan pengolahan citra digital untuk mendiagnosis dan mengklasifikasikan kerusakan pada PCB. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi enam jenis kerusakan pada jalur konduktor, yaitu Missing Hole, Spurious Cooper, Spur, Mouse Bite, Open Circuit , dan Short. Untuk pelatihan, digunakan dataset yang terdiri dari 5093 gambar PCB dengan 10 variasi penjaluran.Dengan kemampuan model minimal dalam mendeteksi jalursebesar 1mm dan jarak minimum antar jalur 0,5mm Pengujian dilakukan pada 8 PCB single layer serta masking dan through hole yang memiliki variasi posisi, jumlah, dan jenis kerusakan yang berbeda. Hasilnya, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 87,86%, dengan rata-rata waktu pendeteksian 15,5 detik, dan tingkat kepercayaan rata-rata 0,87.

Deskripsi Alternatif :

Printed Circuit Board (PCB) is an important component in the electronics industry. With this rapid development, PCBs also experience various problems, especially related to damage to these components. Therefore, it is necessary to have an effi- cient and sophisticated damage detection system to meet the needs of the industry. This research proposes a PCB damage detection method using digital image pro- cessing based on Single Shot Multibox Detector (SSD) to find damage on PCB con- ductors, especially PCBs with masking. This approach combines the advantages of real-time object detection from SSD with the capabilities of digital image pro- cessing to diagnose and classify damage on PCBs. The developed system is able to detect six types of damage on conductor lines, namely Missing Hole, Spurious Cooper, Spur, Mouse Bite, Open Circuit, and Short. For training, a dataset con- sisting of 5093 PCB images with 10 path variations is used, with a minimum model capability in detecting paths of 3mm and a minimum distance between paths of 1.5mm. Testing is carried out on 8 single layer PCBs as well as masking and through holes that have different variations in position, number, and type of dam- age. As a result, the system shows an accuracy rate of 87.86%, with an average detection time of 15.5 seconds, and an average confidence level of 0.87.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id