Path: Top > Tugas Akhir - D3 > 2017 > Jurusan Teknik Elektro > Program Studi Teknik Elektronika > 2024

Prediksi Kadar Gula Darah dan Kolesterol secara Non-Invasive dengan Metode Near Infrared Spectroscopy

Non-Invasive Prediction of Blood Sugar and Cholesterol Levels by Near Infrared Spectroscopy Method

Tugas Akhir, 004 / 2024 / TEL
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-10-16 10:15:19
Oleh : 211311005 - Alvi Zuraidah (alvi.zuraidah.tele21@polban.ac.id)
Dibuat : 2024-10-16, dengan 4 file

Keyword : NIRS, IoT, Gula Darah, Kolesterol
Subjek : NIRS, IoT, Blood Sugar, Cholesterol

Kadar gula darah dan kolesterol yang tinggi dapat meningkatkan risiko penyakit, seperti diabetes, penyakit jantung, dan stroke. Namun pada saat ini, metode pemeriksaan konvensional yang ada dilakukan secara invasive yang menyebabkan ketidaknyamanan pada pasien dan memiliki risiko infeksi serta pendarahan. Untuk menghindari hal tersebut dapat dilakukan pemeriksaan secara non-invasive dengan menggunakan metode Near Infrared Spectroscopy (NIRS) yang dilakukan dengan dengan memanfaatkan cahaya near infrared dengan gelombang cahaya dalam rentang 700-2500 nm untuk mengukur serapan cahaya oleh jaringan biologis. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat yang ringkas yang mampu mengukur detak jantung, saturasi oksigen dalam darah, kadar gula darah, dan kadar kolesterol. Prediksi kadar gula darah dan kolesterol dilakukan dengan menggunakan hasil pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen yang diukur pada ujung jari tangan kemudian dilakukan analisis regresi linear yang kemudian diintegrasikan dengan teknologi IoT agar data hasil pengukuran dan grafik riwayat pengukuran dapat ditampilkan pada website. Adapun hasil uji yang telah didapat yaitu korelasi antara detak jantung dan saturasi oksigen darah dengan kadar gula darah dan kolesterol sebesar 98,46% dan 95,97%. Hasil uji untuk pengukuran detak jantung memiliki akurasi sebesar 91,03% dan tingkat presisi sebesar 93,9%, untuk saturasi oksigen darah memiliki akurasi sebesar 94,15% dan presisi sebesar 93,71%, untuk Tingkat akurasi pada kadar gula darah adalah sebesar 88.63% dan untuk kadar kolesterol adalah sebesar 82,53%. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa variable detak jantung dan saturasi oksigen darah memiliki tingkat korelasi yang tinggi dan signifikan secara statisik dengan kadar gula darah dan kadar kolesterol. Kata kunci: NIRS, IoT, Gula Darah, Kolesterol.

Deskripsi Alternatif :

High blood sugar and cholesterol levels can raise the risk of diabetes, heart disease, and stroke. However, current standard examination methods are invasive, causing discomfort for the patient and increasing the risk of infection and bleeding. To avoid this, non-invasive examinations can be performed using the Near Infrared Spectroscopy (NIRS) method, which uses near infrared light with light waves ranging from 700 to 2500 nm to evaluate light absorption by biological tissues. This final project seeks to create a small device capable of measuring heart rate, blood oxygen saturation, blood sugar, and cholesterol levels. Blood sugar and cholesterol levels are predicted using the results of heart rate and oxygen saturation measurements taken at the fingertips of the hands, followed by linear regression analysis, which is then integrated with IoT technology to display measurement data and measurement history graphs on the website. The test results indicate a link between heart rate and blood oxygen saturation, with blood sugar and cholesterol levels of 98.46% and 95.97%, respectively. The test findings for heart rate measures have an accuracy of 91.03% and a precision level of 93.9%; for blood oxygen saturation, they have an accuracy of 94.15% and a precision level of 93.71%; for blood sugar levels, the accuracy level is 88.63%; and for cholesterol levels, it is 82.53%. Based on this, it is possible to conclude that the heart rate and blood oxygen saturation variables have a strong and statistically significant correlation with blood sugar and cholesterol levels. Keywords: NIRS, IoT, Blood Sugar, Cholesterol.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakErlin Arvelina
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorerlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKOerlin.arvelina@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 2: Dr. Ervin Masita Dewi, S.T., M.T.

    Pembimbing 2: Dr. Ir. Indra Chandra Joseph Riadi, M.Sc., Editor: Erlin Arvelina

Download...