Path: Top > Tugas Akhir - D3 > Jurusan Teknik Komputer dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika > REGULER > 2015

Penerapan Metode Semantic Analysis Terhadap Pencarian Dokumen Pada Website Inkubator Bisnis Politeknik Negeri Bandung

Application Of Semantic Analysis Method To Search Document On Business Incubator Website Politeknik Negeri Bandung

Tugas Akhir, 003 / 2015 / JTK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-05-31 12:21:35
Oleh : Ahmad Fadel Khairi - 121511001, Fahmi Iqbal Abdillah - 121511009, Medina Nur Fauziah - 121511018 (fhmsystm@gmail.com)
Dibuat : 2017-05-31, dengan 4 file

Keyword : LSA(Latent Semantic Analysis), Preprocessing, CodeIgniter, Business plan, Artikel
Subjek : LSA(Latent Semantic Analysis), Preprocessing, CodeIgniter, Business plan, Artikel

Tugas akhir ini berkaitan dengan pengembangan aplikasi yang menyediakan fungsi pencarian dokumen business plan dan artikel pada website inkubator bisnis politeknik negeri bandung. Hasil yang diharapkan dari Tugas Akhir ini adalah adanya suatu aplikasi yang menyediakan fungsi pencarian artikel dan business plan yang tidak hanya menghasilkan hasil pencarian sesuai kata (sintaks) tetapi juga semantik misalkan sinonim, sehingga hasil pencarian sesuai dengan kata kunci yang dimasukan oleh user. Saat ini website inkubator bisnis polban, tidak menyediakan fungsi pencarian untuk artikel. Pada fitur pencarian business plan, tidak dapat membedakan relasi antar kata, sehingga hasil pencarian tidak sesuai dengan kata kunci yang dimasukan oleh user. Oleh karena itu, dirancang aplikasi “Penerapan Metode Semantic Analysis terhadap Pencarian Dokumen Pada Website Inkubator Binsis Politeknik Negeri Bandung”. Metode yang digunakan dalam membangun aplikasi pencarian dokumen artikel dan business plan adalah metode waterfall. Tahapan pembuatan dimulai dari tahapan analisis, pendefinisian requirement, perancangan, implementasi dan pengujian. Aplikasi ini memiliki fitur pencarian artikel dan business plan dengan menggunakan metode LSA(Latent Semantic Analysis), sehingga dapat memberikan rekomendasi beberapa dokumen yang sama dengan kata kunci yang dimasukkan oleh user dan mengurutkan dokumen berdasarkan jumlah kata terbesar hingga terkecil. Akurasi dari aplikasi ini sebesar 80% karena jika menginputkan kata kunci yang mengandung sisipan atau peleburan kata, hasil stemming tidak sempurna sehingga menghasilkan kata dasar yang tidak sesuai dengan KBBI. Kata kunci: LSA(Latent Semantic Analysis), Preprocessing, CodeIgniter, Business plan, Artikel.

Deskripsi Alternatif :

This final project deals with the development of applications that provide document search function of business plan and an article on the website of business incubators of polytechnic state Bandung. The expected result of this final project is an application that provides a search function based on not only the syntax but also semantic (for example synonim) according to the query term entered by the user. Currently website business incubator of polytechnic state Bandung, does not have a search function to the article. In the search feature business plan, it can search by the category but not term based. Therefore, it is required to design the application "Application of Semantic Analysis Methods to Search Documents On Website Incubator Binsis of Polytechnic state Bandung". The method used to build the search application of business plan document and article is waterfall. In general LSA process, there are two main parts to process the documents. The first is preprocessing includes tokenizing, case folding, filtering and stemming. Output of the first part is a set up stemmed words called terms. These terms are compute using the TF/IDF and the result are terms weight. The second is query processing in which it begins accept the input and pass through the preprocessing. The purpose of this application is recommended document business plan and article similar to the query terms entered by the user and the result is a list in descending order based on the weighted documents. Accuracy of this applications is about 80% because it uses the stemming porter algorithm in which it works on english article and business plan. That in many cases it may not fit with the rules of indonesian language. Keywords: LSA(Latent Semantic Analysis), Preprocessing, CodeIgniter, Business plan, Artikel.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakErlin Arvelina
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorerlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKOerlin.arvelina@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 1: Eddy B. Soewono, M.Kom.

    Pembimbing 2: Ghifari Munawar, S.Kom., M.T., Editor: Erlin Arvelina

Download...