GDL

INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM USING LATENT SEMANTIC ANALYSIS FOR RECOMMENDING VERSE TRANSLATION OF ALQURAN

Tugas Akhir, 008 / 2012 / JTK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-03-01 14:15:40
Oleh : Ajeng Ritanita Nur Widiati - 091511036, Putri Andita Rahmaningtyas - 091511059, & Teguh Ismanu Sudirgo - 091511066
Dibuat : 2013-10-09, dengan 3 file

Keyword : sistem temu balik informasi, ayat Alquran, LSA, SVD, similarity
Subjek : information retrieval system, Alquran verse, LSA, SVD, similarity

Alquran memiliki berbagai informasi yang terkandung dalam ayat-ayatnya. Terdapat 6236 ayat pada Alquran. Dengan jumlah yang sebanyak itu tentu akan menyulitkan bagi pembaca jika ingin mengetahui ayat tertentu terkait informasi yang ingin diketahui pembaca. Tugas akhir ini berkaitan dengan pengembangan sistem temu balik informasi yang memberikan rekomendasi berupa terjemahan ayat Alquran berdasarkan kalimat input yang diberikan. Temu balik informasi adalah mencari bahan (ayat) yang memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan besar data. Metode yang digunakan sistem ini adalah Latent Semantic Analysis (LSA). LSA melakukan ekstraksi input (kalimat)yang diberikan oleh pengguna menjadi term-term yang selanjutnya disebut sebagai kata kunci. Metode ini merepresentasikan kalimat dengan perhitungan matematis dan mementingkan kata-kata kunci yang terkandung dalam sebuah kalimat. Perhitungan matematis dilakukan dengan memetakan jumlah keberadaan kata kunci terhadap matriks term dan kemudian diolah dengan menggunakan rumus cosine similarity. Cosine similarity digunakan untuk menemukan tingkat kemiripan atau keterkaitan antara kata kunci dengan ayat-ayat Alquran. Perhitungan cosine similarity menggunakan matriks jumlah keberadaan kata kunci dengan matriks-matriks yang dihasilkan dari teknik Singular Value Decomposition (SVD). Perhitungan cosine similarity akan menghasilkan nilai kemiripan antara kata kunci dengan ayat Alquran.Nilai kemiripan yang tinggi menunjukkan bahwa antara ayat dengan kata kunci memiliki kemiripan yang tinggi pula. Rekomendasi ayat kemudian diberikan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi. Kata Kunci: sistem temu balik informasi, ayat Alquran, LSA, SVD, similarity.

Deskripsi Alternatif :

Alquran has various information which contained in its verse. There are 6236 verses in Alquran. With that amount of verse, it will complicate for readers to know the specific verse related to information they want. This project is about information retrieval system development that gives recommendation in the form of Alquran verse translation according to given input sentence. Information retrieval is finding material that satisfies an information need from within large collection. The method used by this system is Latent Semantic Analysis (LSA). LSA extracts input (sentence) given by user into terms which further referred as keyword. This method represents a sentence with mathematical calculation and emphasize of keywords that contained in a sentence. Mathematical calculation done by mapping the presence of keyword into matrix term and then processed using cosine similarity formula. Cosine similarity is used to find the level of similarity or the relevance between keywords and Alquran verses. Cosine similarity calculation uses keywords presence matrix and the matrix that resulted from Singular Value Decomposition technique. Cosine similarity calculation will yield similarity value between keywords and Alquran verse. High similarity value shows that between keyword and verse are highly closed. Then verse recommendation is given according to the highest similarity value. Keywords: information retrieval system, Alquran verse, LSA, SVD, similarity.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id