GDL

Licence Plate Detection and Recognition for Indonesian Formats

Tugas Akhir, 011 / 2013 / JTK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-03-06 11:57:20
Oleh : Andhika Dwitama - 101511037, Hadi Permana - 101511043, Qori Mauluddiah - 101511052 (mauluddiahqori@gmail.com)
Dibuat : 2017-03-06, dengan 4 file

Keyword : OCR, Image Processing, LPR, Template Matching, Noise
Subjek : OCR, Image Processing, LPR, Template Matching, Noise

Tugas Akhir ini berkaitan dengan pembangunan aplikasi License Plate Recognition (LPR) untuk format Negara Indonesia dengan melakukan modifikasi terhadap dua prototype yang sudah ada. Hasil yang diharapkan dari Tugas Akhir ini yaitu aplikasi yang dibangun dapat mendeteksi objek plat nomor Indonesia dan mengenali nomor polisi dari objek plat nomor yang berhasil dideteksi. Aplikasi LPR merupakan salah satu hasil pengembangan dari bidang pengolahan citra. Secara umum, tahapan LPR terdiri dari pengolahan citra (image processing), segmentasi dan pengenalan nomor polisi. Pengambilan (capturing) citra dan kondisi plat nomor merupakan salah satu patokan yang cukup signifikan untuk menentukan hasil dari tahap pendeteksian plat nomor dan pengenalan nomor polisinya. Contohnya yaitu, citra inputan yang bermasalah pada pencahayaan, fokus gambar (blur), objek yang mengganggu seperti mur dan lainnya. Oleh karenanya diperlukan penentuan spesifikasi citra inputan plat nomor. Di Indonesia sendiri aplikasi tersebut dibutuhkan salah satunya untuk subsistem pada Intelligent Transport System (ITS). Aplikasi LPR yang dibuat oleh negara lain tidak dapat langsung diaplikasikan di Indonesia karena perbedaan format atau jenis, warna, dan struktur dari plat nomor. Hal tersebut menyebabkan diperlukannya modifikasi terhadap aplikasi yang sudah ada sehingga bisa diaplikasikan untuk plat nomor Indonesia. Pendekatan yang dilakukan pada Tugas Akhir ini yaitu melakukan modifikasi terhadap prototype LPR milik Naikur Bharatkumar Gohil dan modifikasi prototype milik Diego Barragan Guerrero yang mengimplementasikan metode OCR di Matlab. Berdasarkan hasil analisis terhadap kedua prototype LPR tersebut, aplikasi yang dibangun ini terdiri dari dua tahapan utama yaitu pendeteksian dan pengenalan. Adapun modifikasi yang dilakukan adalah dengan menggabungkan kedua prototype tersebut serta memodifikasi proses Horizontal Edge Processing, Vertical Edge Processing dan Region of Interest Extraction milik Naikur Bharatkumar Gohil dan modifikasi proses Noise Removal dan Template Matching milik Diego Barragan Guerrero. Setelah dilakukan implementasi maka dilakukan pengujian terhadap kedua tahapan tersebut yakni pendeteksian objek plat nomor dan pengenalan nomor polisi. Hasil uji coba untuk pendeteksian objek plat nomor menunjukkan bahwa 78.75% objek plat nomor berhasil dideteksi. Sedangkan hasil untuk pengujian pengenalan nomor polisi dengan sampel objek plat nomor yang berhasil dideteksi sebelumnya yaitu memiliki rata-rata similarity 85.3% dengan rata-rata noise 0.25. Kesimpulan dari pengerjaan Tugas Akhir ini yaitu bahwa aplikasi yang dibangun dapat mendeteksi plat nomor Indonesia dan mengenali nomor polisi dari plat nomor tersebut. Namun perlu perbaikan untuk tahap filteringnya lagi agar bisa menangani noise yang lebih beragam. Kata Kunci: OCR, Image Processing, LPR, Template Matching, Noise.

Deskripsi Alternatif :

This final project is about License Plate Recognition (LPR) application development for Indonesian car by modifying two existing prototypes. The expected result of this final project is an application that can detect license plate objects of Indonesian car and recognize police number from the detected license plate objects. LPR is one of applications related to the field of image processing. In general, the phase in LPR consist of image processing, segmentation and recognition. Capturing image and the condition of license plate images are the significant points for determining the success or failure of the phase license plate detection and license plate recognition. For examples, the input image problem on lightning, not focus image (blur) and other disturbing objects. In Indonesia the application is required for Intelligent Transport System (ITS). The LPR application developed in other countries cannot be directly applied in the Indonesia because of differences in format, type, color or structure of the license plate number. This leads to the needs for modifications to an existing application so that it can be applied to Indonesian license plates. The LPR prototype built for this application, consists of two main phases that are the detection and recognition. The approach taken in this final project is to modify the existing prototype LPR. For object detection phase, the application is modified base on Naikur Bharatkumar Gohil's prototype and for recognition phase using OCR methods Diego Barragan Guerrero is implemented using Matlab. The modification is done by combining both the modification of Horizontal Edge Processing, Vertical Edge Processing and Region of Interest Extraction from Naikur Bharatkumar Gohil prototype and modification of Noise Removal and Template Matching from Diego Barragan Guerrero prototype. After the implementation, is testing the application. The result of detection phase shows that 78.75% of object number plate from 80 random samples were detected. While the result of the recognition of 63 sample objects detected previously show average similarity 85.3% and average noise of 0.25. Final conclusion of this work is that this application can detect Indonesian license plates and recognize police numbers on the license plate. However, it needs to improve its filtering more in order to handle a wider range of noise. Keywords: OCR, Image Processing, LPR, Template Matching, Noise.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id