GDL

Power Efficiency in Wireless Sensor Networks Based on Whale Optimization Algorithm

Tugas Akhir, 005 / 2024 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-12-09 10:54:08
Oleh : 201354005 - Balqis Anggun Hafifah (balqisanggun3@gmail.com)
Dibuat : 2024-12-09, dengan 4 file

Keyword : Jaringan sensor nirkabel (JSN), quality of service (QoS), efisiensi daya, whale optimization algorithm (WOA)
Subjek : Wireless sensor network (WSN), quality of service (QoS), power efficiency, whale optimization algorithm (WOA).

Jaringan sensor nirkabel (JSN) memiliki peran penting dalam pengumpulan data dalam lingkungan yang memiliki cakupan area luas dengan menggunakan sensor node. Salah satu permasalahan kritis adalah ketersediaan catu daya pada sensor node yang tersebar dalam lingkungan luas. Hal ini mengakibatkan efisiensi daya menjadi sebuah tantangan utama dalam masa pakai baterai pada sensor node dengan memperhatikan quality of service (QoS). Pada penelitian ini dilakukan realisasi model JSN dengan pemantauan suhu, kelembapan, persentase baterai, dan total energi yang digunakan. Algoritma yang digunakan pada tugas akhir ini berfokus pada eksplorasi penerapan whale optimization algorithm (WOA). Algoritma ini terinspirasi oleh perilaku pemburu dari paus humpback untuk memastikan distribusi daya yang optimal dari sensor node agar efisien dalam pengiriman data ke gateway sehingga dapat memenuhi tujuan. Tujuan penelitian ini adalah dapat merancang dan merealisasikan WOA pada JSN. Pada sistem ini, suhu, kelembapan, dan kondisi baterai dari setiap sensor node dapat dipantau dengan Human Machine Interface (HMI). Hasil penelitian ini berhasil merealisasikan WOA pada JSN yang efisien terhadap penggunaan energi dan pengiriman data. Total energi yang digunakan oleh semua sensor node yang menggunakan WOA sebesar 59 mWH sedangkan yang tidak menggunakan WOA sebesar 61 mWH atau penghematan energi sebesar 3,67% dengan menggunakan sistemWOA. Pada optimasi secara manual dengan koordinat pada HMI yang menggunakan WOA sebesar 29 mWH sedangkan tanpa menggunakan WOA sebesar 43 mWH atau penghematan energi sebesar 31,91%.

Deskripsi Alternatif :

Wireless sensor networks (WSN) have a crucial role in data collection within environments that cover large areas using sensor nodes. One of the critical issues is the availability of power supply for sensor nodes distributed across a wide environment. This makes power efficiency a major challenge in the battery life of sensor nodes while considering quality of service (QoS). In this study, a WSN model was realised with supervise of temperature, humidity, battery percentage, and total energy used. The algorithm used in this research focuses on exploring the implementation of the whale optimization algorithm (WOA). This algorithm is inspired by the hunting behaviour of humpback whales to ensure optimal power distribution from sensor nodes for efficient data transmission to the gateway, thereby meeting objectives. The goal of this research is to design and implement WOA in WSN. The parameters in this system such as temperature, humidity, and battery condition of each sensor node can be monitored with a Human Machine Interface (HMI). The results of this research successfully realized WOA in WSN, which is efficient in energy use and data transmission. The total energy used by all sensor nodes utilizing WOA is 59 mWh, while those not using WOA consume 61 mWh or an energy saving of 3,67% by using the WOA system. In manual optimization using coordinates on the HMI with WOA, the result was 29 mWH, whereas without using WOA, it was 43 mWH, achieving an energy saving of 31.91%.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id