GDL

Demand Forecasting Application using Double Exponential Smoothing with One Parameter

Tugas Akhir, 015 / 2016 / JTK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-05-23 10:56:50
Oleh : Dicky Ignatius Pratama Hutahaean - 131511035, Muhammad Ilyan Fauzi - 131511047, Wenprida Silaen - 131511060 (dicky.ignatius.tifd13@polban.ac.id; muhammad.ilyan.tifd13@polban.ac.id; wenprida.silaen.tifd13@polban.ac.id)
Dibuat : 2017-05-23, dengan 4 file

Keyword : Double Exponential Smoothing Satu Parameter, peramalan permintaan barang, mean absolute percentage error (MAPE), data riwayat penjualan, data warehouse
Subjek : double exponential smoothing with one parameter, demand forecasting, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sales history data, data warehouse

Aplikasi Peramalan Volume Permintaan Barang adalah aplikasi yang dibuat untuk membantu meramalkan volume permintaan barang di masa yang akan datang dengan metode peramalan Double Exponential Smoothing Satu Parameter. Aplikasi ini membantu pengguna untuk melakukan peramalan volume permintaan barang, menentukan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) peramalan, melihat grafik peramalan dan melihat riwayat penjualan barang berdasarkan kategori atau produk. Aplikasi ini dibuat untuk menyelesaikan permasalahan studi kasus pada Toko Catenzo. Toko Catenzo adalah toko yang menjual pakaian, tas, sepatu dan aksesoris. Peramalan volume permintaan barang yang tidak tepat menyebabkan adanya keuntungan yang hilang karena ada permintaan barang yang tidak terpenuhi atau terjadi persediaan berlebih akibat barang tidak laku. Pada Tugas Akhir ini, aplikasi dibangun berdasarkan studi literatur mengenai teori peramalan khususnya metode peramalan volume permintaan barang dengan metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter. Aplikasi ini dikembangkan untuk perangkat desktop berbasis Windows. Untuk keperluan pengolahan data riwayat penjualan dibuat Data Warehouse menggunakan perangkat lunak Pentaho Kettle dengan tujuan mendapatkan pengetahuan baru. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi ini dapat menyelesaikan permasalahan peramalan volume permintaan barang yang terjadi di Toko Catenzo. Kata kunci: Double Exponential Smoothing Satu Parameter, peramalan permintaan barang, mean absolute percentage error (MAPE), data riwayat penjualan, data warehouse.

Deskripsi Alternatif :

Demand forecasting application is an application that is developed to forecast the volume of goods using double exponential smoothing with one parameter method. This application allows users to forecast the volume of goods demand, determine the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), observe the forecasting graphic and the history of sales based on category or product. This application is made to resolve the forecasting problems with project's case study in Catenzo store. The store sells clothes, handbags, shoes and accessories. Inaccurate foreasting caused profit opportunity lost because insufficient or over supplies. In the final project, the application is built based on literature study about forecasting theory especially double exponential smoothing with one parameter. The application is developed for windows bases desktop. For data processing of sales history purpose, data warehouse is created using Pentaho Kettle with the aim of getting more understanding. It is expected that this application can solve the problem of demand forecasting that occur in the Catenzo store. Keywords: double exponential smoothing with one parameter, demand forecasting, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sales history data, data warehouse.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id