GDL

Thrombochyte Count Application Based On Digital Image Processing

Tugas Akhir, 001 / 2015 / JTK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-05-31 12:35:02
Oleh : Dinar Hartanto - 121511008, Khairil Tasnim Nasution - 121511017, Sannie Ragistia - 121511028 (hartanto.dinar@gmail.com)
Dibuat : 2017-05-31, dengan 4 file

Keyword : penghitungan trombosit, citra digital, grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding
Subjek : platelet count, digital image, grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding

Tugas Akhir ini berkaitan dengan pembuatan aplikasi komputer untuk membantu analis kesehatan dalam proses penghitungan jumlah trombosit dengan memanfaatkan pengolahan citra digital. Trombosit atau keping darah adalah sel-sel berbentuk oval kecil yang dibuat di sumsum tulang belakang. Fungsi dari trombosit yaitu untuk melindungi diri terhadap kemungkinan pendarahan atau kehilangan darah. Oleh sebab itu trombosit sangat dibutuhkan oleh tubuh dimana normalnya antara 150.000-400.000 per mmk darah. Bila jumlah trombosit seseorang kurang (trombositopenia) ataupun lebih (trombositosis) dari jumlah normal maka dapat dikatakan orang tersebut sedang mengidap penyakit. Saat ini, untuk mengetahui jumlah trombosit tersebut umumnya penghitungan trombosit dilakukan secara manual (dihitung dengan kasat mata) dengan bantuan mikroskop. Proses penghitungan tersebut membutuhkan waktu sekitar 5 menit, sedangkan kecepatan memproses data hasil pemeriksaan pasien dalam bidang kesehatan merupakan salah satu aspek yang penting untuk menindaklanjuti tindakan medis selanjutnya. Semakin cepat mendapatkan hasil pemeriksaan jumlah trombosit, maka semakin cepat pula mengetahui tindakan yang harus dilakukan selanjutnya pada penanganan pasien. Pendekatan yang dilakukan untuk mengatasi masalah di atas adalah dengan cara membuat suatu aplikasi komputer yang memanfaatkan teknik-teknik pada pengolahan citra digital untuk mendeteksi dan menghitung jumlah trombosit yang terlihat pada mikroskop secara otomatis. Teknik-teknik yang digunakan yaitu grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding, operasi morfologi dan pelabelan objek. Aplikasi ini menunjukkan bahwa pendeteksian trombosit dan proses penghitungannya dapat dilakukan secara otomatis oleh aplikasi, sehingga analis kesehatan tidak perlu lagi menghitung trombosit dengan kasat mata. Dengan menggunakan aplikasi ini, waktu yang diperlukan dalam proses penghitungan jumlah trombosit menjadi lebih singkat dan dengan tingkat keakuratan 81,97 %. Dari sisi kecepatan penghitungan, aplikasi dapat menghitung jumlah trombosit 99 kali lebih cepat dari proses penghitungan manual oleh manusia. Aplikasi ini dapat dikembangkan lagi agar tingkat keakuratan dalam pendeteksian dan perhitungan trombosit lebih tinggi. Kata kunci: penghitungan trombosit, citra digital, grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding.

Deskripsi Alternatif :

This final project is related to a computer application making for platelet count by using digital image processing. Thrombochyte or platelet is oval shaped blood cell which made inside spinal cord. The function of platelet is to protect body from any possibility of bleeding. Because of that, platelet is really needed for human body. Platelet's normal count is around 150.000-400.000 / mmc of blood. If the platelete is less than normal count (thrombocytopenia) or more than normal count (thrombocytosis) it means that he/she may facing certain disease. Nowadays, the platelet is counted manually using microscope. It takes around 5 minutes to do the platelet counting, meanwhile the speed of examination is one of many aspects needed for the next medical action. The faster getting the result of platelet's amount, the faster taking the respond for patient handling. The approach used to overcome the problem is to make a computer application which use the advantage of digital image processing technique to detect and count platelet seen on the microscope automatically. Those techniques used are grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding, morphology and labeling. This application shows that platelet detection and its counting process could be done automatically by application, so the analyst does not have to count it directly on the microscope. By using application, the time needed for platelet count is shorter with accuracy 81, 97%. In term of speed, this application is able to count platelet 99 times faster than the manual process. This application could be developed further to improve the accuracy of platelet detection and count. Keywords: platelet count, digital image, grayscaling, noise reduction, adaptive thresholding.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id