GDL

Stress Level and Body Vital Signs Measurement Device Based on Sensor Fusion

Skripsi, 009 / 2019 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2020-01-13 08:08:44
Oleh : Febian Syahbarudin - 151354010 (febiansyb96@gmail.com)
Dibuat : 2020-01-13, dengan 4 file

Keyword : Sensor Fusion, Internet of Things , Kesehatan, Tanda Vital Tubuh, Tingkat Stres
Subjek : Sensor fusion, internet of Things , health, body vital signs, stress level

Pengecekan kesehatan pasien pada umumnya mengacu pada dua parameter penting yaitu kesehatan fisik dan jiwa. Kesehatan fisik dapat diukur melalui parameter dasar nilai normal tanda vital, sedangkan kesehatan jiwa dapat diketahui dari prevalensi gangguan mental emosional seperti stres. Saat ini perangkat medis yang umumnya digunakan untuk mengukur dua parameter tersebut masih berbentuk terpisah, sehingga kurang efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada Tugas Akhir ini telah direalisasikan alat yang dapat mengukur tingkat stres melalui tanda-tanda vital tubuh, yaitu detak jantung, saturasi oksigen, suhu tubuh, dan GSR (galvanic skin response). Alat ini juga dapat dihubungkan ke aplikasi mobile menggunakan teknologi internet of things. Metode sensor fusion digunakan untuk mengolah dan membaca data dari multi sensor, sehingga luarannya yang memperlihatkan tingkat stress dan status kesehatan tanda vital dapat lebih akurat dan presisi. Tingkat stres ditentukan dengan algoritma logika fuzzy dan memiliki nilai keluaran fuzzy relatif sama dibandingkan dengan MATLAB. Agar data tidak bertabrakan, pembacaan sensor dilakukan secara sekuensial menggunakan algoritma prioritas sehingga delay yang terjadi minimum (0,3 detik). Delay ini disebabkan oleh pengiriman data ke internet. Delay dapat dihilangkan melalui tombol reset pada menu aplikasi, sehingga pengguna dapat mengukur kembali status kesehatannya dari awal. Berdasarkan hasil pengujian alat ini mampu memperlihatkan status kesehatan tanda vital dan tingkat stres dalam waktu ±20 detik, dengan akurasi pengukuran suhu tubuh, saturasi oksigen, dan GSR sebesar: 97,227% ; 99,4% ; 98,6%. Selanjutnya data dikirimkan ke database cloud serta ditampilkan pada aplikasi mobile yang dapat berfungsi sebagai data rekam medis dan mampu memberikan peringatan dini tentang status kesehatan. Kata Kunci: Sensor Fusion, Internet of Things , Kesehatan, Tanda Vital Tubuh, Tingkat Stres.

Deskripsi Alternatif :

Medical health checking generally refer to two important parameters namely physical and mental health. Physical health can be measured through the basic parameters of normal values of vital signs, while mental health can be known from the prevalence of mental emotional disorders such as stress. Currently the medical devices that are generally used to measure these two parameters are still in a separate form, so they are less effective. To overcome this problem, this final project has realized a device that can measure stress levels through vital signs of the body, namely heart rate, oxygen saturation, body temperature, and GSR (galvanic skin response). This device can also be connected to a mobile application using internet of things technology. Sensor fusion method is used to process and read data from multi sensors, so the output that shows the stress level and health status of vital signs can be more accurate and precise. Stress levels are determined by fuzzy logic algorithms and have relatively the same fuzzy output values compared to fuzzy toolbox in simulink MATLAB. In order for data not to collide, sensor readings are carried out sequentially using the priority algorithm so that the delay that occurs is minimum (0.3 seconds). This delay is caused by sending data to the internet. Delay can be removed through the reset button on the application menu, so that users can re-measure their health status from the start. Based on the results of testing, this device is able to show the health status of vital signs and stress levels within ±20 seconds, with the accuracy of body temperature measurements, oxygen saturation, and GSR of: 97.227%; 99.4%; 98.6%, respectively. Furthermore, the data is sent to the cloud database and displayed on a mobile application that can be a medical record data and can provide an early warning about health status. Keywords: Sensor fusion, internet of Things , health, body vital signs, stress level.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id