GDL

Lung Cancer Detection with Backpropagation Neural Network NFC and WEB Based

Skripsi, 016 / 2019 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2020-01-13 10:30:01
Oleh : Miftahul Fajri - 151354019 (miftahul.fajri.tec415@polban.ac.id)
Dibuat : 2020-01-13, dengan 4 file

Keyword : Penyakit Kanker Paru, Backpropagation Neural Network, WEB, NFC
Subjek : Lung Cancer Disease, Backpropagation Neural Network, WEB, NFC

Kanker paru merupakan salah satu jenis penyakit kanker yang paling mematikan baik pada penderita pria maupun wanita. Penyakit ini disebabkan oleh pertumbuhan sel kanker dalam jaringan paru yang tidak terkendali. Pengecekan keberadaan atau diagnosis kanker paru pada seorang individu dapat dilakukan melalui chest X-rays (CXR) atau foto rontgen yang umumnya dibaca secara manual oleh Radiolog. Pembacaan secara manual hasil foto rontgen adakalanya masih menghasilkan kesalahan dalam mendiagnosis penyakit, karena masih mengandalkan visual, membutuhkan keterampilan khusus dan sarana yang memadai. Untuk mengatasi hal tersebut pada tugas akhir ini telah dibangun suatu program aplikasi yang dapat mengelompokkan citra foto rontgen paru ke dalam kategori normal atau terindikasi kanker paru, sehingga proses penanganan dapat dilakukan lebih cepat. Proses pengelompokkan diawali dengan pengolahan citra digital rontgen paru yaitu cropping and resizing yang dilakukan secara manual. Selanjutnya dengan menggunakan aplikasi Matlab dilakukan proses grayscaling, thresholding, segmentation dengan BW Labelling, feature extraction dengan wavelet haar transform. Data hasil ekstraksi fitur berupa nilai pixel dengan ukuran 1x66 yang kemudian dijadikan masukan sistem pelatihan Backpropagation Neural Network (BNN). Berdasarkan proses pelatihan BNN diperoleh arsitektur terbaik untuk mengidentifikasi keberadaan kanker paru adalah asitektur BNN dengan hidden layer: 2, epoch: 4000, error target: 0,001 dan learning rate: 0,1. Hasil pengujian sistem ini mampu mengidentifikasi keberadaan kanker paru dengan tingkat akurasi 95% berdasarkan 20 data pengujian. Sistem ini dilengkapi dengan fitur untuk menyimpan hasil diagnosa dari dokter pada database melalui aplikasi WEB, yang selanjutnya dapat dikirimkan antar smartphone melalui aplikasi android berbasis NFC. Kata Kunci: Penyakit Kanker Paru, Backpropagation Neural Network, WEB, NFC.

Deskripsi Alternatif :

Lung cancer is one of the most deadly types of cancer in both male and female sufferers. This disease is caused by the growth of cancer cells in the lung tissue that is not controlled. Checking the presence or diagnosis of lung cancer in an individual can be done through chest X-rays (CXR) or X-rays which are generally read manually by a Radiologist. Manually reading the results of x-rays sometimes still produce errors in diagnosing the disease, because it still relies on visuals, requires special skills and adequate facilities. To overcome this problem in this final project, an application program has been built that can group pulmonary X-ray images into normal categories or indicated lung cancer, so that the handling process can be done more quickly. The grouping process begins with processing digital pulmonary x-ray images, namely cropping and resizing which is done manually. Furthermore, using the Matlab application grayscaling, thresholding, segmentation with BW Labeling, feature extraction with wavelet haar transform. Data from feature extraction is in the form of pixel value with size 1x66 which is then used as input for the Backpropagation Neural Network (BNN) training system. Based on the BNN training process, the best architecture to identify the presence of lung cancer is BNN architecture with hidden layer: 2, epoch: 4000, target error: 0.001 and learning rate: 0.1. The results of testing this system can identify the presence of lung cancer with an accuracy rate of 95% based on 20 test data. This system is equipped with features to store diagnostic results from doctors in the database via the WEB application, which can then be sent between smartphones via an NFC-based android application. Keywords: Lung Cancer Disease, Backpropagation Neural Network, WEB, NFC.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id