GDL

Realtime Digital Map Showing Vehicle And Train Position In Railway Crossing

Tugas Akhir, 015 / 2017 / TEL
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2017-11-13 12:48:00
Oleh : Muhammad Refa Utama Putra - 141311022 (muhammadrefa.utamaputra@yahoo.co.id)
Dibuat : 2017-11-13, dengan 4 file

Keyword : Intelligent Driver Warning System, Microsegmenting, Peta digital
Subjek : Intelligent Driver Warning System, Microsegmenting, Digital map

Sebuah intelligent driver warning system yang sebelumnya telah dikembangkan dapat mendeteksi adanya perlintasan KA dan mengetahui posisi dan kecepatan KA dengan menambahkan perangkat di KA. Sistem tersebut menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat pengolah data, GPS untuk menentukan lokasi, dan perhitungan jarak antar dua titik di bumi untuk menentukan jarak kendaraan ke perlintasan. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah intelligent driver warning system yang dapat menampilkan posisi kendaraan dan KA pada peta. Sistem terdiri dari alat bagian kendaraan dan alat bagian KA. Kedua bagian menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat komputasi, dengan Python sebagai bahasa pemrograman yang digunakan. Modem USB digunakan untuk transfer data ke peladen agar kedua bagian dapat saling berkomunikasi. Digunakan metode microsegmenting untuk mengukur jarak kendaraan ke perlintasan. Alat bagian kendaraan dapat menampilkan posisi kendaraan dan KA pada peta serta menampilkan nama perlintasan terdekat saat kendaraan hendak melewati perlintasan secara realtime dalam waktu rata-rata 2 detik. Durasi transfer data memiliki peran yang sangat penting untuk menjaga agar peta selalu mendapatkan posisi KA yang terbaru. Penggunaan metode microsegmenting dinilai cukup efektif dalam menghitung jarak ke perlintasan. Frekuensi pembunyian alarm pada alat bagian kendaraan beragam sesuai dengan posisi dan kecepatan kendaraan dan KA. Sistem dapat bekerja pada kecepatan hingga 52,8 km/jam berdasarkan pengujian. Kata kunci: Intelligent Driver Warning System, Microsegmenting, Peta digital.

Deskripsi Alternatif :

Earlier intelligent driver warning system can detect any railway crossing and know the train position and speed by adding a device to the train. The system used Raspberry Pi as the central processor, GPS to determine location, and the distance calculation between two points on earth calculation to determine the distance between the vehicle and the railway crossing. In this research, an intelligent driver warning system that can display the position and distance of the vehicle and the train to the map is developed. The system consists of the vehicle part and the train part. Both parts using Raspberry Pi as the central processor, with Python as the programming language. USB modem is used to transfer data to the server so they can communicate each other. Microsegmenting used to measure the distance from the vehicle to the railway crossing. The vehicle part can display the vehicle and the train's position and the railway crossing's name when the vehicle is about to cross in realtime in the average of 2 seconds. Transfer data duration is important to keep the data up-to-date. The use of microsegmenting is effective to calculate distance to the railway crossing. Alarm frequency in the vehicle part is varied due to the position and speed of the vehicle and the train. The system works well up to 52.8 km/h based on the test. Keywords: Intelligent Driver Warning System, Microsegmenting, Digital map.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id