GDL

Implementation of Audio Compression Technic using Discrete Cosine Transform (DCT)

Tugas Akhir, 024 / 2014 / TTE
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2018-04-17 13:15:35
Oleh : Putri Kartikasari - 111331017 (putrikartikasari9@gmail.com)
Dibuat : 2018-04-17, dengan 4 file

Keyword : Kompresi Audio, Kompresi Lossy, Discrete Cosine Transform (DCT), Threshold Efektif
Subjek : Audio Compression, Lossy Compression, Discrete Cosine Transform (DCT), Effective Threshold

Kompresi audio merupakan teknik untuk memperkecil ukuran file audio tanpa mengubah informasi dari data audio tersebut. Hal tersebut merupakan salah satu cara untuk dapat memaksimalkan proses pengiriman data. Salah satu algoritma kompresi yang cocok digunakan pada proses kompresi audio adalah Discrete Cosine Transform (DCT) yang termasuk ke dalam kelompok algoritma kompresi lossy. Transformasi ini bertujuan untuk mentransformasikan sinyal audio kedalam domain frekuensi. Besar ukuran data hasil kompresi sangat bergantung pada nilai sample hasil transformasi dan besar panjang blok data yang digunakan. Sebagian nilai sample hasil transformasi akan mendekati nilai 0 sehingga nilai tersebut dapat diabaikan. Nilai sample hasil transformasi dapat bernilai 0 jika nilai tersebut berada dibawah nilai threshold efektif yaitu 0,001. Semakin banyak nilai hasil transformasi yang berada dibawah nilai threshold maka semakin kecil ukuran data hasil kompresi yang diperoleh. Kata kunci: Kompresi Audio, Kompresi Lossy, Discrete Cosine Transform (DCT), Threshold Efektif.

Deskripsi Alternatif :

Audio compression is a technique to reduce the size of audio files without changing the information from audio data. This is one way to maximize the data transmission process. One suitable compression algorithm used on the audio compression process is the Discrete Cosine Transform (DCT) which belongs to the group of lossy compression algorithms. This transformation aims to transform the audio signal into frequency domain. Size of the data compression results are very dependent on the value of the sample results and the transformation of large block length of the data used. Partially transformed sample value will be close to 0 so that the value can be ignored. Transformed sample value can be 0 if the value is below the threshold value is 0.001 effective. The more the value of the transformation that is below the threshold value, the smaller the size of the data compression results obtained. Keywords: Audio Compression, Lossy Compression, Discrete Cosine Transform (DCT), Effective Threshold.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id