GDL

Identification And Verification Of Data On Driver's License And Passport Images With The Template Matching Method

Skripsi, 023 / 2021 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2022-12-06 11:15:18
Oleh : Regi Adriana Saputra - 171354025 (regi.adriana.tec417@polban.ac.id)
Dibuat : 2022-12-06, dengan 4 file

Keyword : Optical Character Recognition, Template Matching, Surat Izin Mengemudi, paspor
Subjek : Optical Character Recognition, Template Matching, driver's license, passport

Proses digitalisasi identitas pada masa ini, masih dilakukan secara tradisional dengan cara mengetikan data satu per satu. Proses tersebut akan dilakukan berulang dengan data yang banyak, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan data yang dimasukan tidak tepat. Data yang tidak tepat dapat diakibatkan oleh manusia yang lelah dan kurang fokus saat memasukan data. Maka dari itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengidentifikasi dan memverifikasi data pada citra identitas dengan cepat. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dapat digunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR), dengan salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Template Matching. Metode ini dapat digunakan karena mudah diaplikasikan dan pemrograman yang tidak terlalu rumit. Pada penelitian ini citra identitas yang digunakan adalah Surat Izin Mengemudi (SIM) dan Paspor. Hasil pengenalan karakter akan ditampilkan pada Graphical User Interface (GUI) dan hasilnya dapat disimpan menjadi file excel. Akurasi rata-rata yang didapat pada sistem ini untuk membaca SIM sebesar 91,14% dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan selama 25,85 detik yang dicoba pada 20 SIM. Sedangkan akurasi rata-rata sistem untuk membaca paspor sebesar 91,19% dengan rata-rata lamanya pembacaan adalah 20,57 detik yang dicoba pada 5 paspor. Kata kunci: Optical Character Recognition, Template Matching, Surat Izin Mengemudi, paspor.

Deskripsi Alternatif :

The process of digitization of identity in the present day, is still done traditionally by typing data one by one. The process will be done repeatedly with a lot of data, so it takes a long time and the data entered is not right. Improper data can be caused by humans who are tired and lack focus when entering data. Therefore, a system is needed that can identify and verify data on identity imagery quickly. To solve this problem, Optical Character Recognition (OCR) technology can be used, with one of the methods that can be used, namely Template Matching. This method can be used because it is easy to apply and programming is not too complicated. In this study, the identity images used are driver's license and passport. The character recognition results will be displayed on the Graphical User Interface (GUI) and the results can be saved into excel files. The average accuracy obtained on this system to read the SIM is 91.14% with an average time taken for 25.85 seconds tried on 20 driver's license. While the average accuracy of the system for reading passports is 91.19% with the average length of reading is 20.57 seconds tried on 5 passports. Keywords: Optical Character Recognition, Template Matching, driver's license, passport.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id