GDL

Automatic Traffic Light Control System at The Intersection With HSV Color Processing Method

Skripsi, 023 / 2019 / EK
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2020-01-13 10:49:37
Oleh : Riko Hadiarto - 151354027 (rikohadiarto@gmail.com)
Dibuat : 2020-01-13, dengan 4 file

Keyword : Lampu lalu lintas otomatis, HSV (hue, saturation, value), mikroprosesor
Subjek : Automatic traffic lights, HSV (hue, saturation, value), microprocessor

Banyaknya jumlah kendaraan mengakibatkan meningkatnya kepadatan lalu lintas yang menjadi salah satu fakor penyebab kemacetan. Kemacetan biasanya dijumpai di perempatan jalan. Lampu lalu lintas otomatis banyak digunakan di kota-kota besar untuk mencegah terjadinya kemacetan. Tetapi meningkatnya jumlah kendaraan menyebabkan penggunaan lampu lalu lintas kurang optimal. Dalam hal ini diperlukan pembuatan sistem lampu lalu lintas secara otomatis dengan metode pengolahan warna HSV (hue, saturation, value). Sistem yang dibangun terdiri dari beberapa bagian, salah satunya kamera sebagai input yang menentukan jumlah warna objek. Agar kamera bisa menghitung jumlah warna objek maka kamera harus bisa mendeteksi warna merah dan kuning pada objek untuk itu diperlukan nilai HSV, jadi penempatan kamera harus sesuai berdasarkan letak antara kamera dan plant lampu lalu lintas untuk mempermudah pendeteksian warna objek agar sistem dapat bekerja secara optimal. Setelah didapat data banyaknya warna objek maka masuk kebagian microprocessor yang mana akan mengatur penyalaan lampu lalu lintas. Data yang diperoleh agar bisa mendeteksi warna objek dan menghitung jumlah warna objek yaitu sebesar HSV dengan nilai lower-hue=0, lower-saturation=100, lower-value =100, upper-hue =179, upper-saturation =255, dan upper-value =255 dengan intensitas cahaya bernilai 84 lux sampai 102 lux. Kata Kunci: Lampu lalu lintas otomatis, HSV (hue, saturation, value), mikroprosesor.

Deskripsi Alternatif :

The large number of vehicles affects the increasing of traffic jam. The traffic jam is usually found on the crossroad. Automatic traffic lights are widely used in big cities to prevent traffic. However, the increasing number of vehicles cause traffic lights to be less optimal. From this issue, the automatic traffic light system is required that use the HSV color processing method (hue, saturation, value). The system consists of several parts, one of them is the camera as an input that determines the number of color of objects. In order to the camera can count the number of color on the object, the camera must be able to detect red and yellow colors on the object so that HSV value is required. So, the placement of the camera must comply based on the location between the camera and the traffic light layout to simplify detection of the color on the object so that the system can optimally work. After the number of color of the object data are obtained, they enter to microprocessor system which will control lighting of the traffic light. The data is obtained in order to detect the color on the objects and calculate the number of color on the objects that is HSV with a value of lower-hue = 0, lower-saturation = 100, lower-value = 100, upper-hue = 179, upper-saturation = 255, and upper -value = 255 with light intensity worth 84 lux to 102 lux. Keywords: Automatic traffic lights, HSV (hue, saturation, value), microprocessor.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id