GDL

Light Room Intensity Controller Based on Human Activity using Convolutional Neural Network

Tugas Akhir, 041 / 2021 / TEL
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2023-01-02 08:04:07
Oleh : Rio Wisnu Aji - 181311056 (rio.wisnu.tele18@polban.ac.id )
Dibuat : 2023-01-02, dengan 4 file

Keyword : Light Room Intensity Controller, Human Activity, Convolutional Neural Network
Subjek : Pengendalian Intensitas Cahaya, Ruangan, Aktivitas Manusia, onvolutional Neural Network

Diperlukan tingkat pencahayaan yang berbeda untuk aktivitas yang berbeda. Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat alat pengendalian intensitas cahaya berdasarkan aktivitas membaca, menulis, menggunakan laptop dan ketika tidak ada orang. Dalam tugas akhir ini digunakan metode pendeteksian objek YOLO untuk mendeteksi manusia, Convolutional neural network untuk mengenali aktivitas dan PWM untuk mengatur kecerahan lampu. Hasil dari alat ini didapat pendeteksian manusia dengan akurasi 90%, pengenalan aktivitas menulis dengan akurasi 70%, pengenalan aktivitas membaca dengan akurasi 100%, pengenalan aktivitas menggunakan laptop dengan akurasi 90%, dan sistem dapat mengendalikan lampu pada intensitas 266,67 lux, 106,67 lux dan mematikan lampu ketika tidak terdeteksi manusia.

Deskripsi Alternatif :

Different lighting levels are required for different activities. This final project aims to create a light intensity control device based on reading, writing, using a laptop and when there are no people detected. In this final project, YOLO object detection method is used to detect humans, Convolutional neural network to detect activity and PWM to adjust lamp brightness. The results of this tool are obtained human detection with 90% accuracy, recognition of writing activities with 70% accuracy, recognition of reading activities with 100% accuracy, recognition of using a laptop activities with 90% accuracy, and the system can control lights at an intensity of 266.67 lux, 106,67 lux and turn off light when no human detected.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id