GDL

Tsunami Wave Detection System Based On IoT

Tugas Akhir, 053 / 2019 / TEL
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2020-03-13 09:23:44
Oleh : Salman Althof - 161311059 (salman.althof.tec16@polban.ac.id)
Dibuat : 2020-03-13, dengan 4 file

Keyword : Bencana Tsunami, IoT, Twitter, Realtime
Subjek : Tsunami Disaster, IoT, Twitter, Realtime

Bencana yang biasa terjadi di Indonesia yaitu tsunami yang selalu menimbulkan korban jiwa. Kurang cepatnya bantuan yang datang membuat bertambahnya korban jiwa. Tugas akhir ini bertujuan membuat simulasi sistem pendeteksi gelombang tsunami yang dapat memberi peringatan di sekitar pantai menggunakan alarm, dapat memantau keadaan gelombang di sekitar perairan secara realtime menggunakan aplikasi mobile dan dapat memberi informasi ke masyarakat luar daerah bahwa terdeteksi gelombang tsunami melalui sosial media yaitu twitter. Sistem yang akan dibuat menggunakan dua metoda yaitu on-off dan social media bots. Metoda on-off digunakan untuk menyalakan alarm yang terdapat di monitoring pelampung yang berada di sekitar pantai dan metoda social media bots digunakan untuk pengiriman informasi bahwa terdeteksi gelombang tsunami keluar daerah melalui twitter. Pada sistem ini sensor yang mendeteksi gelombang tsunami yaitu rotary encoder dengan cara membaca panjang tali yang tertarik dari pelampung akibat gelombang tsunami. Saat pengujian pengukuran panjang tali pelampung didapat keakuratan sebesar 97,70%, dan saat pengujian di simulator tsunami untuk simulasi tsunami didapat kestabilan sebesar 99,80% dan didapat hasil pengiriman informasi ke twitter secara realtime. Kata Kunci: Bencana Tsunami, IoT, Twitter, Realtime.

Deskripsi Alternatif :

The common disaster in Indonesia is the tsunami that always inflicts casualties. One of reason the increasing casualities is the lack of help. This final project aims to simulate a tsunami wave detection system that can alert around the coast using an alarm. It can monitor the wave conditions around the waters in realtime using a mobile application. Furthermore, it can provide information to people outside of tsunami area detected through social media, namely twitter. The system uses two methods which are on-off and social media bot. The first method is on-off used to turn on the alarm that can be found in the monitoring of float around the coast and another one is social media bot utilized to transmit information that a tsunami wave is detected outside the area via twitter. In this system a sensor that detects tsunami waves is a rotary encoder by reading the length of the rope attracted from the float due to the tsunami wave. When testing the measurement of the length of the float rope the accuracy of 97.70% is obtained, and the stability is 99.80% when tested in the tsunami simulator for tsunami simulation. Finally, the results of sending information to the twitter in the realtime are obtained. Keywords: Tsunami Disaster, IoT, Twitter, Realtime.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id