Path: Top > Skripsi - D4 > 2017 > Jurusan Teknik Komputer & Informatika > Program Studi Teknik Informatika > 2023

Peningkatan Kualitas Citra Dokumen Digital Menggunakan Autoencoder pada Aplikasi SIMA PT Len Industri

Improving Digital Document Image Quality Using AutoEncoder on PT Len Industri SIMA Application

Skripsi, 015 / 2023 / TI4
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-05-27 15:03:07
Oleh : 191524035 - Aulia Rahmi & 191524036 - Azhar Subhan Fauzi (aulia.rahmi.tif419@polban.ac.id)
Dibuat : 2024-05-27, dengan 4 file

Keyword : AutoEncoder; Citra; Dokumen Digital; Image Processing
Subjek : AutoEncoder; Digital Document; Image Processing; Images

PT Len Industri membutuhkan bagian preprocessing pada aplikasi yang dimilikinya, yaitu aplikasi yang bernama SIMA (Sistem Manajemen Aset). Proses yang dilakukan pada bagian tersebut adalah proses manipulasi citra untuk meningkatkan kualitas citra dokumen digital berdasarkan hasil akurasi pembacaan OCR. Proses pada bagian tersebut sangat dibutuhkan karena input yang dimiliki aplikasi SIMA adalah citra dokumen digital yang merupakan hasil proses scan dari alat scanner dan handphone. Aplikasi SIMA memiliki noise seperti objek hitam hasil scan kertas yang bolong dan terlipat, bayangan yang muncul saat mengambil gambar dengan handphone, orientasi yang tidak rata, dan objek selain dokumen yang mengakibatkan kualitas citra dokumen digital menjadi buruk. Penelitian ini dimulai dengan mempersiapkan data yang akan digunakan. Data dummy perlu dibuat dikarenakan kurangnya data real yang diperlukan untuk training model AutoEncoder. AutoEncoder adalah model yang digunakan untuk melakukan denoising pada citra. Data dummy pada penelitian ini di generate menggunakan 80 kombinasi noise dan isi dokumen yang dimanipulasi berdasarkan data asli. Setelah data dummy selesai dibuat, penelitian dilanjutkan ke tahap eksperimen. Eksperimen dijalankan dengan melakukan manipulasi pada proses cropping, skewing, dan denoising. Proses-proses tersebut dilakukan untuk meningkatkan kualitas citra dokumen digital. Penelitian ini dianggap berhasil meningkatkan kualitas citra dokumen, jika nilai metrik precision di atas 70%, recall di atas 80%, MSE di bawah 20% dan metrik PSNR di atas 15 dB.

Deskripsi Alternatif :

PT Len Industri needs a pre-processing section for its application, namely an application called SIMA (Asset Management System). The process performed in this section is an image editing process to improve the quality of digital document images based on the accuracy of OCR readings. The process in this section is really necessary because the input that belongs to the SIMA application is a digital document image that is the result of a scanning process from a scanner and a mobile phone. Noise associated with the SIMA application, such as Such as black objects scanned through holes and folded paper, shadows produced when taking photos with mobile phones, as well as skewed orientations and non-document objects other that cause the image of digital documents to become unfavorable. This research starts with preparing the data to be used. Since there is a lack of real data needed for training the AutoEncoder mode, dummy data must be created. AutoEncoder is an image denoising model. Dummy data was generated in this study using 80 noise combinations and the content of the documents was manipulated based on the original data. After the dummy data were created, the research moved to the experimental phase. Experiments were conducted by capturing the processes of cropping, deskewing, and denoising These processes are performed to improve the image quality of digital documents. This research is considered successful in improving the quality of document images when the precision metric value is above 70%, the recall is above 80%, the MSE is below 20%, and the PSNR metric is above 15 dB.

Beri Komentar ?#(1) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakErlin Arvelina
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorerlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKOerlin.arvelina@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 1: Yudi Widhiyasana, S.Si., M.T.

    Pembimbing 2: Dr. Dra. Nurjannah Syakrani, M.T., Editor: Erlin Arvelina

Download...