Path: Top > Skripsi - D4 > 2017 > Jurusan Teknik Komputer & Informatika > Program Studi Teknik Informatika > 2023

Pengembangan Aplikasi Deteksi Pelat Nomor dan RFID Untuk Gedung Parkir Polban Menggunakan YOLO dan OCR

Development Of License Plat Detection and RFID Application for POLBAN Parking Lot Using YOLO and OCR

Skripsi, 019 / 2023 / TI4
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2024-05-27 15:25:48
Oleh : 191524041 - Fachri Dhia Fauzan & 191524062 - Titis Sampurno (fachri.dhia.tif419@polban.ac.id)
Dibuat : 2024-05-27, dengan 4 file

Keyword : Sistem Parkir; YOLO; Identifikasi Pelat Nomor Otomatis; OCR
Subjek : Parking System, YOLO, Automatic License Plate Recognition, OCR

Sistem parkir yang ada di Politeknik Negeri Bandung saat ini memiliki banyak masalah, seperti lamanya pemeriksaan kendaraan, kemacetan, dan masih banyak lagi. Diperlukan sistem yang memberikan kemudahan untuk mahasiswa dan petugas yang berjaga. Sistem ini akan menggunakan metode identifikasi pelat nomor otomatis menggunakan metode YOLO dan OCR dengan bantuan RFID dari kartu yang memiliki frekuensi 13.65 mhz untuk membuat sistem parkir menjadi efisien dan mempercepat waktu identifikasi kendaraan dibandingkan dengan metode manual oleh petugas. Eksperimen dilakukan untuk menentukan model YOLO dan OCR yang akan digunakan. Model YOLO dan OCR yang dibandingkan adalah YOLOv7 dengan YOLOv5 dan EasyOCR dengan MyNetOCR. Hasil eksperimen menunjukkan YOLOv7 dan MyNetOCR memiliki akurasi dan waktu yang lebih cepat dibandingkan dengan model lain. Kemudian dilakukan modifikasi dari YOLOv7 dan MyNetOCR untuk meningkatkan performa. Hasil modifikasi untuk model YOLOv7 didapat 80% akurasi dan 18ms untuk kecepatan deteksi. Untuk model MyNetOCR didapat 64.3% meningkat sebesar 11.4% dibandingkan dengan MyNetOCR sebelum di modifikasi.

Deskripsi Alternatif :

The current parking system at Politeknik Negeri Bandung has many problems, such as the length of vehicle inspection, congestion, and many more. A system that provides convenience for students and officers is needed. This system will use an automatic license plate identification method using the YOLO and OCR methods with the help of RFID from cards that have a frequency of 13.65 mhz to make the parking system efficient and speed up vehicle identification time compared to the manual method by officers. Experiments were conducted to determine the YOLO and OCR models to be used. The YOLO and OCR models compared were YOLOv7 with YOLOv5 and EasyOCR with MyNetOCR. Experimental results show that YOLOv7 and MyNetOCR have faster accuracy and time compared to other models. Then modifications were made to YOLOv7 and MyNetOCR to improve performance. The modification results for the YOLOv7 model obtained 80% accuracy and 18ms for detection speed. For the MyNetOCR model, 64.3% was obtained, an increase of 11.4% compared to MyNetOCR before modification.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama KontakErlin Arvelina
AlamatJl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax022 201 3889
E-mail Administratorerlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKOerlin.arvelina@polban.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing 1: Dr. Transmissia Semiawan, BSCS., MIT.

    Pembimbing 2: Muhammad Rizqi Sholahuddin, S.Si., M.T., Editor: Erlin Arvelina

Download...