GDL

Metode Regresi Linear untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik dengan Aplikasi SPSS di Kabupaten Majalengka

Tugas Akhir, 011 / 2021 / TLI
Undergraduate Theses from JBPTPPOLBAN / 2023-02-01 09:30:29
Oleh : Ferry Novyansa - 181321011 (ferry.novyansa.tlis18@polban.ac.id)
Dibuat : 2023-02-01, dengan 4 file

Keyword : Prediction, Electrical Energy Consumption, Multiple Linear Regression, SPSS
Subjek : Prediksi, Konsumsi Energi Listrik, Regresi Linear Berganda, SPSS.

Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan primer masyarakat untuk melakukan berbagai macam aktivitas. Produsen energi listrik yang memasok kebutuhan energi listrik masyarakat harus berusaha untuk memenuhi permintaan. Untuk dapat memenuhi semua kebutuhan energi listrik para konsumen perlunya ada pengembangan dan peningkatan sistem kelistrikan sehingga kebutuhan energi listrik dapat terpenuhi pada masa yang akan datang. Perencanaan pada jangka waktu tertentu juga diperlukan adalah prediksi kebutuhan energi listrik. Teknik prediksi digunakan sebagai perencanaan awal untuk menyediakan energi listrik pada masa yang akan datang. Teknik prediksi dapat dilakukan dengan metode regresi linear menggunakan aplikasi SPSS. Metode regresi linear digunakan untuk pengujian pengaruh antara variabel bebas/penyebab (X) dengan variabel terikat/akibat (Y). Metode regresi linear berganda digunakan untuk prediksi kebutuhan energi listrik pada masa yang akan datang di Kabupaten Majalengka dengan pada kondisi lingkungan masyarakat normal dan bukan kondisi pandemi Covid-19 sekarang. Variabel bebas yaitu jumlah konsumen energi listrik (X_1) dan total biaya energi listrik (X_2) dan variabel terikat yaitu konsumsi energi listrik (Y1). Hasil prediksi konsumsi energi listrik di Kabupaten Majalengka pada tahun 2021 sampai 2026 yaitu dibutuhkan energi listrik sebesar 738.314.155 kWh pada tahun 2021, 798.787.320 kWh pada tahun 2022, 859.260.690 kWh pada tahun 2023, 919.734.060 kWh pada tahun 2024, 980.207.430 kWh pada tahun 2025 dan 1.040.680.799 kWh pada tahun 2026.

Deskripsi Alternatif :

Electrical energy is one of the primary needs of society to carry out various activities. Electrical energy producers that supply the community's electrical energy needs must strive to meet demand. To be able to meet all the electrical energy needs of consumers, it is necessary to develop and improve the electrical system so that electrical energy needs can be met in the future. Planning at a certain time is also needed is the prediction of electrical energy needs. Prediction techniques are used as initial planning to provide electrical energy in the future. Prediction technique can be done by linear regression method using SPSS application. Linear regression method is used to test the effect between the independent variable/cause (X) and the dependent variable/effect (Y). The multiple linear regression method is used to predict future electrical energy needs in Majalengka Regency with normal community environmental conditions and not the current Covid-19 pandemic condition. The independent variable is the number of consumers of electrical energy (X_1) and the total cost of electrical energy (X_2) and the dependent variable is the consumption of electrical energy (Y1). The results of the prediction of electrical energy consumption in Majalengka Regency in 2021 to 2026 are 738,314,155 kWh of electrical energy needed in 2021, 798,787,320 kWh in 2022, 859,260,690 kWh in 2023, 919,734,060 kWh in 2024, 980,207,430 kWh in 2025 and 1,040,680,799 kWh in 2026.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	JBPTPPOLBAN
Organisasi
Nama Kontak	Erlin Arvelina
Alamat	Jl. Trsn. Gegerkalong Hilir Ds. Ciwaruga
Kota	Bandung
Daerah	Jawa Barat
Negara	Indonesia
Telepon	022 201 3789 ext. 168, 169, 239
Fax	022 201 3889
E-mail Administrator	erlin.arvelina@polban.ac.id
E-mail CKO	erlin.arvelina@polban.ac.id